7月5日 ，普洛普洛斯数据中心发布了DC Brain智慧化运营管理系统。斯数该系统由普洛斯历时两年自主研发 ，据中契合现代化数据中心平台的心发系统发展趋势。目前已应用于普洛斯旗下数据中心，科技并有对外输出的智慧成功案例 ，面向行业 ，化运赋能中小规模运营商智慧化升级 。营管凭借业内领先的普洛中心化管控模式 、数字孪生与人工智能技术 ，斯数DC Brain为数据中心运营管理提供全局性 、据中最优化的心发系统智能解决方案 。
算力是服务器租用科技数字时代的基石，作为算力基础设施 ，智慧数据中心的化运数量和规模都在不断增长 ，以跟上产业数字化转型升级 、数字新经济发展的步伐 。应用数据中心的客户 ，其网络也分布于不同城市 、多个园区 ，如何打造体系化的管理方法 、中心化的管控方式，建站模板以及更快的问题发现机制 、更智慧安全的能耗优化方案 ，是当前数据中心服务快速发展和迭代过程中面临的重要议题 。
普洛斯数据中心的DC Brain系统应运而生。该系统是普洛斯自主研发的面向多数据中心的中央统一管控平台 ，整合数字化监控和智慧化运维 ，不断提高运营与能源利用效率 ，有效降低PUE ，模板下载打造绿色数据中心 。
普洛斯中国高级副总裁 、数据中心业务总经理沈暘表示 ：
“DC Brain是普洛斯数据中心精心打造的智慧化运营管理系统 ，是普洛斯数据中心贴近客户需求 ，自研开发的重要管理工具 ，是标志着我们的管理运营能力业界领先的重要里程碑 。普洛斯数据中心将以此为基础 ，不断采用新技术 、新模式 ，免费模板用以提升高标准算力基础设施的运营管理 ，承载大数据指数化增长的数字经济新时代 。”
中心化管控 更高效可靠
DC Brain采用中心化管控模式 ，制定统一运行方案 。在发生预警 、变更等场景时 ，运营指挥中心（GOC）通过中心化调取运行数据 ，协助现场分析、判断，并将调优策略 、运行参数等下发至不同数据中心楼栋内设施 ，远程即可优化。同时 ，应急指挥中心（ECC）还可以通过各楼栋数据及时发现操作风险并纠正 、云计算终止 ，协调各楼栋人力资源 。
DC Brain运营指挥中心（GOC）
DC Brain数据接入与处理量可达1,000万级/3秒 ，并可水平扩容以支持更大体量的规模，位于业内前沿 。
数字孪生 更便捷直观
随着物联网 、大数据 、虚拟现实(VR)等技术高速发展，数字孪生逐渐从概念走向实际应用 ，其与数据中心的结合应用愈加密切。
数字孪生 ，简单而言即通过智能技术 ，使存在于现实世界中的数据与内容能以一种直观的源码下载方式在另一个虚拟的计算机世界中体现 ，供人们感知与触碰 。DC Brain充分利用数字孪生技术，远程即可监控所有数据中心的运行状态 ，具体到每个楼栋 ，7×24小时楼栋内电力 、暖通 、安防等基础设施运行情况一目了然。通过数据中心高度可视化 ，运维人员可以获得更加便捷、高效、直观的监控界面 ，并可进行远程智慧化管理运营 。
此外 ，普洛斯还积极参与数字孪生技术相关的各类标准和白皮书的编撰工作 。去年11月 ，由普洛斯数据中心参与撰写的《数据中心数字孪生技术规范》也已正式实施 。
AI赋能 更智慧低碳
“AI+”人工智能应用是DC Brain系统的另一个特色 。作为承载海量数据存储、分析的重要基础设施，数据中心对室内温度、湿度 、空气质量、空气流速等指标要求颇高 。根据电力 、气压、温度等数据，DC Brain引入AI算法与大数据处理能力 ，辅助专家团队分析 ，最终下发指令给设施进行节能优化 ，从而降低数据中心PUE。比如，通过进行温度与气流组织优化，可以消除和降低数据中心的局部热点，不仅可以保障设备的安全稳定运行 ，也为构建绿色数据中心做出贡献 。
同时 ，智能监控系统通过建立各类指标测点的运行基线，可基于相对值的变化进行提前告警 ，相比传统的监控系统依赖于测点的上下限阈值进行绝对值的告警，动态基线可以更快地识别出故障风险与异动 ，有效降低数据中心运营风险 。
除了运维管理 ，在数据中心的工程设计等环节中 ，普洛斯坚持打造安全高效 、绿色低碳的技术核心竞争力 。此前 ，普洛斯常熟东南数据中心采用的“数据中心多系统预制化技术”荣获CDCC第九届数据中心标准峰会“2021年数据中心科技成果奖”一等奖 。该技术具备定制性强、“即插即用”、快速交付等特点 ，对于数据中心的创新发展 、模块化迭代 、信息化运营具有重要意义。
普洛斯常熟东南数据中心制冷站
普洛斯是中国领先的独立数据中心运营商 ，完成了在京津冀 、长三角 、大湾区以及中西部等骨干节点核心区域的布局 ，并积极响应“东数西算” ，支持构建国家算力网络体系 ，目前可提供的IT负载逾1,400兆瓦（MW） 。作为领先的另类资产投资管理公司 ，普洛斯以卓越的投资管理能力和智慧化 、零碳化运营专长深耕大数据新基建 ，致力于为数字经济新时代做出更大的贡献 。
(责任编辑：数据库)