2023 年建设数据中心与 10 年前甚至 5 年前建设数据中心有很大不同。年建 它们的设数事项使用方式以及在其中部署的工作负载正在迅速发展 ，仅仅满足您的据中需求是不够的; 您还必须预测将来需要什么 ，这并不总是心时需注那么容易 。
数据中心在许多方面都感受到了压力; 一段时间以来，年建工作负载正在转移到云端 ，设数事项公司正在寻求完全处置其数据中心。据中 然后现实闯入了 ，心时需注现在工作负载正在返回本地数据中心 。年建 当然 ，设数事项还有电力问题 ，云计算据中随着对数据中心功耗的心时需注担忧上升到最前沿，电力问题变得包罗万象 。年建
还有许多其他数据中心建设问题。设数事项 工作负载在变化 ，据中这意味着硬件配置也在变化 。 OEM 提供的硬件类型也在发生变化 ，管理和冷却硬件的方式也在发生变化 。
所有这些都引出了需要记住的最重要的一点：规划。
制定成功的计划有一句老话 ，或者说是香港云服务器陈词滥调 ，如果你没有计划 ，你最好计划失败 。这种情绪最贴切地描述了 2023 年建设数据中心的情况 。搭建墙壁和高架地板并装载硬件的时代已经结束。 在破土动工之前 ，精心 、复杂 、深入的准备工作是绝对必要的 。
IDC 全球基础设施研究组织集团副总裁兼总经理 Ashish Nadkarni 表示 ：“您必须更加小心 ，以免遇到任何障碍或土地征用许可挑战 。亿华云” “尽可能多地进行预先计划，甚至进行研究 。 准备工作远比建造更重要。”
“我要告诉任何今天想要建设基础设施的人的第一件事就是尽可能多地进行预先规划和咨询研究 ，”托管提供商 Neuro 的顾问兼 DCK 撰稿人 Bill Kleyman 说 。 “你甚至应该在任何纸张上的墨水干燥之前花钱进行场地评估 、环境规划和绘图等工作 ，因为今天你的上市时间和上市速度非常重要 。”
走向模块化幸运的是建站模板 ，Kleyman 指出 ，给定数据中心的大部分设计都是预制的 ，预制和模块化基础设施非常有帮助——您甚至可以预建 70% 到 80% 的基础设施 。
总体而言 ，数据中心在建设和运营方面都变得越来越模块化。 那是因为计算机设备不再同质 。 对于 HPC 和 AI 等事物 ，存在密度极高的区域;对于一般计算和存储，也存在密度较低的模板下载区域 。 这需要不同级别的电力和冷却来满足计算系统的需求 。
“数据中心往往比过去更有组织性 ，”Nadkarni说 。 “人们非常关注布线。 人们非常关注冷热区域的冷却和气流配电 。”
这延伸到服务质量区域 ，这意味着数据中心的不同区域有不同的正常运行时间和服务质量承诺 。 整个数据中心不可能是一个故障区或失效区 。 他补充说 ，源码下载您需要在数据中心内拥有多个服务质量位置 ，以便使它们彼此独立。
“数据中心正在超越其旧有的角色 ，即围绕机架和服务器的四堵墙 。 它们现在必须成为丰富的连接生态系统 ，使数据移动性能够支持物联网 、人工智能和虚拟现实 、自动驾驶汽车等下一代应用 。”数据中心和 IT 服务公司 iM Critical 的首席执行官 Michael Roark 说道 。 “因此 ，建立与云 、平台、合作伙伴和其他关键业务站点的连接对于帮助客户利用丰富的关键任务 IT 结构至关重要。”
ESG为王数据中心功耗是大多数公司试图通过环境 、社会和治理 (ESG) 举措成为良好管理者的一部分。 但这不仅仅是环境问题 。 可用电力和数据中心确实存在问题 ，尤其是在人口稠密的城市地区 。
据估计 ，全球数据中心的能耗占全球电力的 1% 到 2% 。 数据中心运营商 ，无论是像谷歌这样的超大规模企业还是企业 ，都已经意识到他们不能只是建造数据中心并假设那里会有电力 。
云管理平台 Cirrus Nexus 的首席执行官兼联合创始人 Chris Noble 指出 ，这些考虑因素远远超出了电源和冷却要求 。 “数据中心，特别是超大规模数据中心 ，需要确保未来资源可用 ，其中可能包括运营自己的能源和水源 。 确保不间断运行将需要数据中心运营商考虑电网规模的能源存储，”他说。
此外 ，Noble补充说 ，建造新数据中心和扩展现有数据中心的材料需要是可持续的 。 他说 ：“未来的数据中心需要实现自给自足、真正的零碳和水中性运营，对区域和当地环境的影响最小 。”
最后，随着冷却成为一个如此重要的问题 ，最好的制冷来自于大自然 。 英国软件公司 Zengenti 的托管运营工程师 Nic Kilby 表示 ，该公司利用当地凉爽多风的天气来实施自然冷却技术 。
“自然冷却是一种高效节能的选择 ，当温度足够冷时 ，使用外部空气来冷却数据中心 。 我们最近还添加了第二个风扇 ，以增加从外部吸入中心的气流 ，这意味着系统将能够在温暖的日子里运行更长时间，”他说。
数据中心正在增长与几年前相比 ，数据中心变得越来越大，计算密度也越来越高 。 这是因为计算工作负载越来越大(其中最主要的是人工智能和机器学习) ，但总的来说 ，高性能计算与业务和数据分析一起越来越受欢迎。 所有这些都需要大量的计算能力和更多的冷却能力 。
“数据密集型企业正在超越大数据 ，进入超大规模数据领域 ，其规模呈指数级增长 。 这需要重新评估数据基础设施 。”数据仓储软件公司 Ocient 的首席执行官兼联合创始人 Chris Gladwin 说道 。
Gladwin说 ：“技术人员不仅必须规划数据总量 ，还需要处理不断增长的数据集和工作负载 。” “一些领先的 IT 组织现在正在处理包含数十亿和数万亿条记录的数据集 。 到 2023 年 ，我们甚至可以在广告技术 、电信和地理空间等数据密集型行业中看到千万亿行的数据集 。”
数据复杂性不断增加构建数据中心时要考虑的另一件事是 ：数据的性质正在发生变化 。 Gladwin指出 ，数据类型越来越多 ，数据类型也越来越复杂 ，结构化数据和半结构化数据之间的界限越来越模糊 。
他表示 ：“在数字化转型和全球业务需求的推动下，分析新的 、更复杂的数据类型(包括半结构化数据)的需求将在未来几年增强 。”
数据中心全天24小时运行的不仅仅是 AI 和 HPC 。 数据仓库正在成为“永远在线”的分析环境 。 未来几年，数据流入和流出数据仓库的速度不仅会更快 ，而且会持续 。 这意味着对计算能力和存储的更大需求。
光纤网络提供商 FiberLight 的首席技术官兼总工程师 Jay Anderson 表示 ，除了对电力和冷却的更大需求之外 ，随着数据源和数据量的增加，对网络的需求也更大 。
“现代数据中心需要考虑的一个问题是灵活 、经济的连接、高可用性以及客户的合理成本 ，”他说 。 “如今 ，企业必须以经济实惠的方式轻松 、经济地访问多个提供商和入口 ，才能与数百家其他主要运营商和 ISP 交换数据。”
其他考虑因素在构建数据中心之前要问自己的一件事是您想要或需要它吗? 托管已成为云和本地数据中心的日益可行的替代方案。
“我首先会评估您是否想从事构建和运营数据中心的业务 ，”Nadkari说 。 “有很多企业基本上只是去找 Equinix 或任何这些数据中心运营商并说 ，我将只租用一些占地面积 ，并且我将在您的数据中心中运营我的部分 。 我只是不想从事构建和维护数据中心的业务 。”
鉴于数据中心的复杂性不断增加 ，它越来越不再是一个自己动手的项目 。 请毫不犹豫地聘请专门从事数据中心建设的数据中心专家 。
另外 ，克服对液体冷却的恐惧 。 液冷的散热效率是风冷的 3000 倍 ，是 HPC 和 AI 等计算密集型场景的唯一选择 。 然而 ，有些人听到“水冷却”并担心泄漏会损坏他们的设备 。
事实上，液体冷却是一个成熟的市场 ，并且该技术已经存在了一段时间 。 它已被证明是可靠的 。 “我们正处于液体冷却的成熟点，您的环境很可能同时维持空气冷却环境和液体冷却环境，”Kleyman 说 。
(责任编辑：电脑教程)